Strategieberatung und KI für die Medien- und Digitalbranche

SCHICKLER steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen bei der digitalen Transformation, entwickeln nachhaltige Strategien und machen Strukturen und Prozesse fit für die Zukunft. Als führende Medienberatung spielen wir in unserer Branche in einer Liga mit den großen Strategieberatungen und sind dabei sympathisch anders! Was das bedeutet? Finde es heraus und werde Teil des SCHICKLER Teams.

Als Erweiterung unseres Teams suchen wir Dich als:

Werkstudent/-in Cloud Engineering & Data Analytics (m/w/d)

Sympathie an erster Stelle!
TEAMWORK wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur SCHICKLER-Spirit. Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level. Wir liefern exzellente Ergebnisse, sind fasziniert und neugierig. Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Und wir arbeiten parallel auf mehreren Projekten. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur.

Werkstudent bei SCHICKLER:
Du bist fasziniert von den Möglichkeiten, die sich durch den Einsatz modernen von Data Analytics und Machine Learning Methoden bietet, und bist gespannt darauf, wie diese in der Praxis angewandt werden? Dann bist Du bei uns goldrichtig! Als Branchen-Spezialist für Medien begleitet SCHICKLER als Unternehmensberatung besonders geforderte Unternehmen beim Einsatz von Daten und KI.

Zu Deinem Tagesgeschäft werden folgende Tätigkeiten gehören:

  • Als Mitglied des SCHICKLER Data Science Teams bekommst Du einen intensiven Einblick in die Beratungswelt und in den Einsatz von Data Science Themen in der Medienbranche. Zudem gewinnst Du tiefe Einblicke in moderne state-of-the-art Cloud-Data-Infrastrukturen.
  • Du arbeitest aktiv auf Data Science Projekten mit und unterstützt bei anspruchsvollen Data Engineering und Modeling Aufgaben.
  • Du unterstützt bei der Skalierung unserer Infrastruktur, monitorst Cloud-Prozesse und greifst bei Problemen ein.
  • Du entwickelst Pipelines, Data Models, REST APIs und bildest Cloud Ressourcen in Code ab.
  • Du betreust unser BigQuery Data Warehouse und die Modeling-Prozesse.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung von SQL-Modellen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Du führst ad-hoc Analysen aus und beantwortest mit Daten kritische Fragen.
  • Du wirst u.A. arbeiten mit: Google Cloud Platform, BigQuery, Python, SQL, Terraform, GraphQL, Docker, Kubernetes.

Das bringst Du mit:
Wir sind keine Freunde von engen Profilen. Bei uns bist Du richtig, wenn Du neben Motivation, Eigeninitiative und Spaß an analytischem Arbeiten folgendes mitbringst:

  • Du hast Dein Grundstudium im Bereich Mathematik/Informatik/Physik oder einem anderen stark quantitativ geprägten Studiengang mit sehr guten Noten abgeschlossen.
  • Du bist ein talentierter Programmierer und bist fit in Python und Paketen zur Datenverarbeitung.
  • Du verfügst über eine ausgeprägte analytische Denkweise, schreckst nicht vor Herausforderungen zurück und hast Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten.
  • Du hast großes Interesse und idealerweise erste Erfahrung im Cloud Engineering in der Google Cloud Platform (Storage Buckets, Cloud Functions, Compute Engines, BigQuery, Cloud Run).
  • Du hast Kenntnisse und Erfahrung in SQL.

Bist Du neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

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Dein Kontakt:
Sina Behrens
s.behrens@schickler.de

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