SCHICKLER steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen bei der digitalen Transformation, entwickeln nachhaltige Strategien und machen Strukturen und Prozesse fit für die Zukunft. Als führende Medienberatung spielen wir in unserer Branche in einer Liga mit den großen Strategieberatungen und sind dabei sympathisch anders! Was das bedeutet? Finde es heraus und werde Teil des SCHICKLER Teams.

Als Multitalent vereinst Du zwei Welten: Business und Daten. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich als:

Consultant / Data Analyst (m/w/d)

Als Consultant / Data Analyst bist Du Teil unseres Data-Teams und treibst gemeinsam mit den Kollegen herausfordernde Machine Learning / Künstliche Intelligenz Projekte voran. Gleichzeitig hast Du als Unternehmensberater den Blick auf Strategien, Organisationen und Prozesse. Aktuell arbeitet das SCHICKLER Data Science Team zum Beispiel an Recommendation Systems, Content Classification, Semantic Text Analysis, Automatic Tagging, Churn Prediction und Price Modeling. Alle unsere Machine Learning Projekte sind einzigartig: Wir entwickeln auf den Kunden individuell zugeschnittene Lösungen. In Data-Projekten bist Du Hauptansprechpartner für unsere Kunden und sprichst sowohl mit Data Scientists als auch mit Business-Experten auf Augenhöhe. Folgende Bereiche wirst Du verantworten:

• Verbindung zweier Welten: Business und die Data Science
• Beratung unserer Kunden hinsichtlich datengesteuerter Anwendungsfälle
• Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen und Unternehmensstrukturen
• Identifizierung von kundenspezifischen Anwendungsfällen
• Entwicklung von Machine Learning Modellen, Prototypen und Proofs of concepts
• Optimierung, Evaluierung und Implementierung von Machine Learning Modellen in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists

Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast Dich als Unternehmensberater Herausforderungen im Data Science Bereich zu stellen. Was Du mitbringst:

• Ein Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Data Science oder Ähnliches abgeschlossen. Alternativ hast Du ein Wirtschaftsstudium absolviert und großes Interesse an Machine Learning & Co.
• Erfahrung in der Strategieentwicklung, Prozessoptimierung oder Organisationsentwicklung
• Fähigkeiten Lösungsansätze für unsere Kunden zielgruppengerecht aufzubereiten und überzeugend präsentieren zu können
• Erfahrung im Programmieren (idealerweise in Python mit Numpy, Pandas, Jupyter)
• Vertraut mit Data-Analysis und Machine Learning Konzepten und kannst Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z.B. Keras, Tensorflow) und Cloud Plattformen (z.B. AWS, GCP) vorweisen
• Unternehmerische Denkweise und ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten
• Fließende Deutschkenntnisse

Bist Du neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

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